Meteri Statistik | Belajar Statistik | Tutorial SPSS

Menurut sifatnya, data dibedakan atas data kualitatif dan data kuantitatif. Data kuantitatif maksudnya adalah data yang nilainya tersebut berbentuk angka (numeric). Misalnya, data ekspor impor, data jumlah kemisikinan dll. Data ini memiliki nilai dalam bentuk angka. Sedangkan data kualitatif adalah data yang nilainya tidak dalam bentuk angka (nonnumeric). Misalnya, data persepsi orang terhadap suatu produk. Data ini bisa dinyatakan dalam bentuk sangat suka, suka, tidak suka dan sangat tidak suka. Atau bisa juga data yang hanya menyatakan suatu kondisi, missal kondisi perekonomian maju, harga daging mahal dll.

2.       Data menurut sumbernya

Data menurut sumbernya terbagi atas data internal dan data eksternal. Data internal maksudnya adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu kelompok atau badan. Misalnya, data penjualan produk suatu perusahaan, atau data omset per bulan suatu perusahaan. Sedangkan data eksternal adalah data yang bersumber dari luar suatu organisasi. Misalnya, suatu perusahaan yang ingin mencari data inflasi yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dsb.

3.       Data menurut cara memerolehnya

Berdasarkan cara memerolehnya, data dibagi atas data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang diperoleh langsung dari lapangan yang dikumpulkan oleh peneliti. Misalnya, data penelitian terkait produksi susu sapi di peternakan sapi. Dalam hal ini, peneliti terjun langsung ke lapangan untuk mengumpulkan data. Data sekunder adalah data yang bersumber dari  suatu organisasi lain dan diperoleh dalam bentuk jadi. Data penduduk yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dll.

4.       Data menurut waktu pengumpulannya

Dilihat dari waktu pengumpulannya, data dibedakan atas data cross section dan time series. Data Cross Section merupakan data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu dimana data tersebut memuat keadaan dalam periode tersebut. Contoh, data hasil Sensus Penduduk tahun 2010, dimana data tersebut menggambarkan kondisi  penduduk Indonesia tahun 2010. Data Time Series  adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu dengan tujuan untuk melihat perkembangn suatu kondisi antar waktu. Contohnya, data PDB Indonesia yang dikumpulkan setiap 3 bulan sekali. Tujuannya jelas untuk menggambarkan perekonomian Indonesia dari triwulan ke triwulan berikutnya.